Перейти к контенту
Вектра
AI · Ассистенты и автоматизация

AI-интеграция, которая отвечает клиентам 24/7

Ассистенты на базе ваших знаний, автоматизация поддержки и продаж, генерация и персонализация контента. Строим на моделях OpenAI, Anthropic, YandexGPT и открытых LLM — с контролем качества ответов.

Стоимость
от 40 000 ₽
Сроки
5–20 дней
Формат
Ассистент под ключ на ваших данных
5 дней
запуск базового ассистента
24/7
ответы без очереди и выходных
< 3 с
среднее время ответа
О услуге

Что даёт бизнесу AI-интеграция

AI-интеграция — это подключение языковых моделей к вашему сайту, CRM и внутренним данным так, чтобы они решали конкретные задачи: консультировали клиентов, квалифицировали лиды, отвечали на вопросы по документации, писали и переводили контент.

Ключевое отличие от «виджета чата с ChatGPT» — работа на ваших данных. Мы собираем базу знаний из сайта, прайсов, регламентов и переписки, подключаем её к модели через RAG (поиск по документам с генерацией ответа), задаём тон и границы. Ассистент отвечает как ваш лучший менеджер, не выдумывает и передаёт сложные случаи человеку.

Внедряем поэтапно: сначала один сценарий с измеримым эффектом — например, ответы на типовые вопросы и сбор заявок ночью, — затем расширяем: интеграция с CRM, персонализация, автоматизация внутренних процессов.

Кому подходит

Кому подходит AI-интеграция

  • Сервисы и e-commerce с потоком обращений

    Одни и те же вопросы о доставке, оплате, наличии — ассистент отвечает мгновенно и в любое время.

  • B2B со сложным продуктом

    Ассистент по документации и кейсам помогает клиенту разобраться и передаёт тёплый лид менеджеру.

  • Образование и медицина

    Запись, подбор программы или специалиста, ответы на организационные вопросы без нагрузки на администраторов.

  • Контентные проекты и медиа

    Генерация черновиков, SEO-описаний, переводов и рекомендаций контента под интересы читателя.

Знакомо?

Где бизнес теряет деньги без AI — и что меняется после внедрения

  1. Проблема

    Заявки в 23:00 остаются без ответа до утра; половина клиентов к тому времени уже написала конкурентам.

    Как решаем

    Ассистент отвечает мгновенно, квалифицирует запрос и записывает контакт в CRM с пометкой для менеджера.

  2. Проблема

    Поддержка 80% времени отвечает на одни и те же 20 вопросов.

    Как решаем

    База знаний + RAG: типовые вопросы закрываются автоматически, люди занимаются сложными случаями.

  3. Проблема

    Пробовали чат-бот на готовом сервисе — он галлюцинировал и отвечал не по теме.

    Как решаем

    Ответы строго на основе ваших документов, с указанием источника и передачей оператору при неуверенности. Тестируем на реальных диалогах до запуска.

  4. Проблема

    Контент для сайта и карточек товаров делается неделями.

    Как решаем

    Генерация и структурирование контента с редакторской проверкой — в разы быстрее при сохранении качества.

Что входит

Что входит в AI-интеграцию

09

  1. 01

    Аудит сценариев

    Анализируем обращения, диалоги и процессы — выбираем задачи с максимальным эффектом.

  2. 02

    База знаний

    Собираем и структурируем данные: сайт, документы, прайсы, FAQ, история переписки.

  3. 03

    RAG-пайплайн

    Векторный поиск по вашим данным, чтобы ответы были точными и подтверждёнными источниками.

  4. 04

    Промпт-инжиниринг и тон

    Роль, границы, стиль общения, обработка «не знаю», защита от спама и промпт-инъекций.

  5. 05

    Интерфейс

    Чат-виджет на сайт, бот в Telegram / WhatsApp / MAX, голосовой канал или помощник в личном кабинете.

  6. 06

    Интеграции

    CRM (Bitrix24, amoCRM), календарь, платежи, база товаров, e-mail, внутренние API.

  7. 07

    Передача оператору

    Handoff на человека с контекстом диалога, уведомления в мессенджеры.

  8. 08

    Аналитика качества

    Дашборд диалогов, оценка ответов, темы обращений, конверсия в заявку.

  9. 09

    Безопасность данных

    Разграничение доступа, маскирование персональных данных, выбор модели и региона размещения.

Стек и инструменты

10

  • OpenAI API
  • Anthropic Claude
  • YandexGPT / GigaChat
  • Open-source LLM (Llama, Qwen)
  • Vercel AI SDK / LangChain
  • pgvector / Qdrant
  • Next.js
  • Node.js
  • Telegram Bot API
  • n8n / Make
Как работаем

Как мы внедряем AI

Итого5–20 дней

  1. 011–2 дня

    Аудит и цели

    Разбираем обращения и процессы, выбираем первый сценарий и метрики успеха.

  2. 022–4 дня

    База знаний

    Собираем данные, чистим, размечаем. Согласуем, что ассистент может и не может говорить.

  3. 032–5 дней

    Прототип

    Рабочий ассистент на тестовом стенде. Прогоняем реальные диалоги, правим промпты и данные.

  4. 042–6 дней

    Интеграция

    Виджет на сайт или бот, CRM, уведомления, передача оператору, аналитика.

  5. 051–3 дня + мониторинг

    Запуск и обучение

    Запуск на реальном трафике, недельный мониторинг качества, дообучение базы знаний.

Кейсы

Наши последние работы

Все кейсы
Стоимость

Стоимость AI-интеграции

Ассистент

от 40 000 ₽

5–7 дней

Чат-бот на сайт или в Telegram на базе ваших знаний.

  • До 50 документов / страниц в базе
  • Виджет на сайт или Telegram-бот
  • Настроенный тон и границы
  • Сбор заявок в e-mail / Telegram
  • Базовая аналитика диалогов
  • 30 дней поддержки
Выбрать

Интеграция

Популярный

от 90 000 ₽

10–14 дней

Ассистент, встроенный в продажи и поддержку.

  • Неограниченная база знаний с автообновлением
  • RAG с указанием источников
  • CRM-интеграция и квалификация лидов
  • Передача оператору с контекстом
  • Мультиканальность: сайт + мессенджеры
  • Дашборд качества ответов
  • 60 дней поддержки
Выбрать

Платформа

от 180 000 ₽

3–5 недель

AI-агенты и автоматизация процессов под ключ.

  • Несколько агентов под разные роли
  • Действия: запись, оплата, заказ, проверка статуса
  • Персонализация контента и рекомендаций
  • Внутренние ассистенты для сотрудников
  • Своя модель / приватный хостинг
  • SLA и развитие по roadmap
Выбрать

Стоимость API моделей оплачивается отдельно по факту использования — обычно от 1 000 до 15 000 ₽/мес в зависимости от нагрузки. Поможем выбрать оптимальную модель.

Сравнение

Кастомная интеграция, готовый виджет или без AI

КритерийVectraГотовый SaaS-виджетБез AI
Качество ответовНа ваших данных, с источникамиОбщие ответы, частые ошибкиЗависит от загрузки менеджеров
Интеграция с процессамиCRM, запись, оплата, внутренние APIОграниченный набор коннекторовРучная работа
Контроль и данныеВаши данные, выбор модели и регионаДанные у стороннего сервиса—
СтоимостьРазовая разработка + API по фактуАбонентская плата за операторов и диалогиФОТ поддержки растёт с нагрузкой
РазвитиеЛюбые сценарии по мере ростаВ рамках функций сервиса—
FAQ

Вопросы об AI-интеграции

Сколько стоит внедрить AI на сайт?

Базовый ассистент на ваших данных — от 40 000 ₽, интеграция с CRM и мессенджерами — от 90 000 ₽. Плюс оплата API моделей по факту: для малого бизнеса это обычно 1 000–15 000 ₽ в месяц. Точную смету даём после аудита.

Ассистент будет выдумывать ответы?

Мы строим ответы на базе ваших документов (RAG), задаём модели строгие границы и сценарий «не знаю — передаю человеку». До запуска прогоняем десятки реальных диалогов и измеряем точность. Это ключевое отличие от чата с «голым» ChatGPT.

Какие модели используете? Можно ли без зарубежных сервисов?

OpenAI, Anthropic Claude, YandexGPT, GigaChat, а также открытые модели (Llama, Qwen) на вашем сервере. Если данные должны оставаться внутри РФ или нужна полная приватность — размещаем модель локально или используем российские API.

Как ассистент попадёт в нашу CRM?

Через официальные API Bitrix24, amoCRM и других систем: создаём лид с текстом диалога, квалификацией и источником, назначаем менеджера, отправляем уведомление в Telegram.

Что с безопасностью персональных данных?

Маскируем персональные данные перед отправкой в модель, разграничиваем доступ, логируем обращения. Помогаем описать обработку данных в политике конфиденциальности в соответствии со 152-ФЗ.

Можно ли начать с малого?

Да, и мы это рекомендуем. Первый сценарий — например, ответы на типовые вопросы и сбор заявок — запускается за неделю. Дальше расширяем на основе реальной статистики диалогов.

Нужно ли дообучать модель на наших данных?

В большинстве случаев fine-tuning не требуется — достаточно базы знаний и RAG. Это дешевле, быстрее и позволяет обновлять данные мгновенно. Дообучение применяем для специфического стиля или узких задач.

Покажем, что AI сможет делать в вашем бизнесе

Расскажите о задаче — предложим сценарий, модель и смету. Консультация бесплатная.